第四十六章 盘古
“大鹏小越，那些鬼怎么找，你俩有办法吗？”坐在车上，弘厉强忍着疲惫问二人。
“不好找，鬼太多了！我俩也没办过这种差事，问过认识的人也都没有头绪。”大鹏一脸痛苦的说。
“有名字的话好找，大人要找的人都没有名字，连多少人都不知道，太难了！”小越痛苦的说。
“卞城王殿下判决的时候没发现吗？”弘厉突然间想起来了这个关键点。
“大人，殿下每天要审判一两百万人，还要处理其他事物，平均每秒要审判三五十个，哪有时间关注这些事情。”大鹏说。
“每秒钟审判几十个？怎么可能？”弘厉不敢相信的问。
“殿下是仙人，化身还是可以的，再加上主殿加持，更是化身万千，要不怎么管得了地府这么多人！”大鹏羡慕的说。
“化身万千！厉害！我们啥时候能成仙啊！”弘厉向往的说。
“大人，成仙太遥远了。我们还是干好眼前的事儿吧！”大鹏提醒道。
“哎！毫无头绪！明天去了看看情况，再想办法吧！”一路漫不经心的闲聊着。
在地狱转了两天，对任务来说几乎没有什么帮助。弘厉到现在也没搞懂五位狱主这是要干什么？
弘厉对自己的职务已经有了一些了解，这个巡查使吓唬些小官还可以，五位狱主可是正儿八经的大官，基本没啥威慑力。
他们掌管着五狱，掌管着地府最强大的军队，掌管着地府超过一半的鬼魂，历朝历代的权臣军阀也没这么大权利啊！
这两天五位狱主放下自己的事情一个一个陪着当导游，除了殿下还谁有这待遇？！
还是想不明白，自从到了地府有太多想不明白，只能先放下边走边看吧！
今天更加疲惫，身心疲惫，这会儿什么都不想干了，话都不想说了。
回到住的地方，匆匆吃过饭，总算恢复了些精气神。
回到房间开始继续研究思维控制。同意和不同意之后，就是东南西北、上下左右，金木水火土、白天黑夜......
刚开始还比较慢，但越往后越快。系统逐渐把大脑的意识区都区分开了，定位了决策指令区，去除杂音后，速度明显变快了。
之后就开始读一些简单、直接的文章，让系统判断自己说的意思。系统根据弘厉的脑波，翻译出文字，然后做双向对比测试。简单的语言确定后，就是复杂一点成语、诗词了，不过那是回头慢慢弄的了。
系统通过自我学习，搞出了一个过度模式，就是系统翻译完脑波后，会给弘厉修改、确认。这样就简单很多了，而且人和系统可以时刻处在同步训练之中。
计算机系统在这方面还是有天然的优势，算力太强了。
终于可以通过意识使用个人终端了。
这要是在上面，有这技术还不得立马成为世界首富！但弘厉其实忽略了一个问题，在地府人的意识强度是人间比不了的，在人间很难能把意识练到可以被计算机识别的程度。
来地府虽然时间很短，但弘厉明显感觉意识强大了不少，可能是跟地府的环境有关，也可能是因为魂体的缘故，让系统能识别出意识来！
不管怎么样，有这个模板在这，以后开发起来就容易了。
弘厉的腕表有全波段雷达、全景扫描、环境监测等系统，对应的硬件基本都在防护服里面。整个系统的智能化非常高，再配上这么强的的处理器，足够在这个没有互联网的地府使用了。
这两天，白天参观五狱，晚上研究令牌和个人终端，弘厉却忽略了一个最大的意外——脑海里的大树。
闭上眼睛，进入到那片星空里。眼前的巨树还是那么令人震撼，看来自己的词汇量也有问题，找不到更合适的词儿来形容这棵巨树。
看着眼前的巨树，弘厉忽然想给他起个名字。
什么名字好？
一定要大气，否则配不上这棵大树。
中国神话中有四棵巨木，分别是东方的扶桑木，高达千丈，两棵同根，是太阳升起之处。
极西之地的若木，与扶桑木等高，青叶红花，是太阳落下之处。
北方之地的寻木，直径千里，上通天际，下达幽冥。
大地中心的建木，九道弯曲，乃通天之梯。
虽然都很巨大，弘厉却觉得都没有这棵树威武。
“盘古！”忽然间闪过这个词，就是盘古，开天辟地才配得上这棵巨树。
“以后你就叫盘古了！”弘厉对着巨树大喊一声。
也许是听到了弘厉起的名字，巨树仿佛活过来一般，树冠晃了一下，撒出一片绿色的光辉，树根也摆动了一下。
随着巨树的摆动，弘厉感觉整个人都焕然一新，之前的疲惫一扫而空，灵魂都通透了一些。
这是盘古给的奖励吗？
正在观察盘古巨树的时候，听到大鹏在呼唤自己。退出意识空间发现原来天已经亮了，虽然一夜没睡，但状态确实出奇的好！
三人开车直奔五狱之门，路上继续研究腕表。
今天决定干个大工程，在终端系统里建立地府的三维地图！
首先根据令牌里的地图搭建一个二维地图。意识进到令牌，站在地图前，同时打开处理器的建模系统，开始建模。
本来想用全景扫描的，但是这些功能无法进入令牌空间，只能一点点来了。看来科技和法术还是有壁垒的，要想互通，还有很长的路要走！
其实整个过程很有意思，全景扫描无法进入令牌空间，但可以实时扫描视网膜。
只要意识在令牌空间看到的画面，全部会呈现在眼睛上，系统就可以扫描下来，自动转化比例拼接，很快地图就建成了。
接着就是要根据实景建立三维地图了。打开雷达和全景扫描系统，开始对周围的建筑扫描。系统根据弘厉的需求，确定了直径一公里的最佳扫描范围。扫描的同时，二维地图上开始出现房屋建筑、街道树木。
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